人为智能技术布景下一个沉要问题是幼我若何对待和使用算法信息：幼我是齐全依赖于算法信息而让渡决策权 ，还是过度自负导致不能有效利用算法信息 ？本钻研基于网络信贷的真实申请数据及贷后阐发 ，在信贷决策的案例布景下以尝试步骤探索这一问题。我们使用算法通过人脸鉴别等技术预测申请者还款率 ，并探索引入该算法若何影响个别放贷决策。我们但愿探索以下问题：个别决策、算法决策以及算法辅助个别决策这三种模式的决策质量有什么差距 ？在算法辅助个别决策中 ，决策者是否信赖并有效利用算法信息 ，还是过度自负于自己的判断 ？在决策过程中使用何种方式引入算法信息可能加强社会福利及平正性 ？
